Claude Code 省 token 的几条经验：把缓存当约束
一位重度用户总结 Claude Code 省 token 的做法：主力模型别用满 100 万上下文，自动压缩设在 40 万到 60 万；任务尽量连续完成，因为主 agent 缓存约 1 小时；子 agent 用 Sonnet 5.5。另有人说先让模型查 GitHub 能省 90%，数字未核。
alchainhust@alchainhust原帖
为什么值得留
把『缓存窗口』当作排任务的约束，比抠提示词更省。
可以从这里开始
挑最耗 token 的一个任务，只改一项设置（如压缩阈值），比较前后用量。
阅读时留意
都是个人经验；『省 90%』没有测量方法；缓存时长和模型版本可能变。
OnBalls 导读整理于 2026.10.22。只读存档的帖文及同事件其他帖子的文字；未做实测，经验依据用户自述。