ONBALLS / TOPIC DOSSIER

Agent 与自动化

连接工具与数据,做可以检查、恢复和持续使用的流程。

01

输入与完成条件是否清楚?

02

失败后谁知道发生了什么?

03

哪些动作需要人工确认?

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95 条精选
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google/adk-recipes:Google 把 ADK 示例收进一个仓库

Google 开发者博客介绍 google/adk-recipes 仓库:分 core、plugins、contrib 三层,收录 ADK 参考模式、可直接装进编码助手的垂直技能(如零售商品搜索、虚拟试穿),以及多语言的部署示例。

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MCP 与工作流方法阅读

语音 agent 降延迟:按句子边生成边合成

AWS 机器学习博客介绍:语音 agent 常等完整回复再合成语音,用户会明显感到延迟;文中把 agent 生成的每一句话立刻送给 SageMaker 上的 Kokoro-82M 合成,再用 SSE 或二进制通道把音频推回浏览器。

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上万个工具怎么选:8B 小模型经强化学习胜过 402B

arXiv 论文:工具库超过一万个时,选对工具成为瓶颈。作者用强化学习训练小型开放模型来拆解指令并在检索候选中选工具,称在 ToolBench 上后训练的 Qwen3-8B 超过 Llama-4-Maverick(402B),并能迁移到别的检索器和工具库。

研究论文
Skills方法阅读

编程 agent 的技能粒度:宏技能失败时退回细步骤

arXiv 论文提出「自适应技能粒度」:编程 agent 可用原子工具调用、宏技能或先宏后微的混合方式完成任务;系统按任务结构和执行状态选粒度,宏技能失败时用有限状态执行器退回细步骤恢复。称固定宏技能适用时高效、错配时脆弱。

研究论文
Skills近期动态

Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下 AAIF

Simon Willison 转述 Anthropic 公告:Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation(AAIF),与此前捐出的 MCP 同一归宿;AAIF 由 Anthropic、Block、OpenAI 去年共同发起。

实践记录
MCP 与工作流方法阅读

在 X 上艾特 Grok Bot 派活:评论区变成任务入口

Grok Bot 团队成员称在 X 上艾特 @bot 是最酷的功能之一:在帖子下写一句要做什么,任务就进到你自己的 Bot。示例是让它每天检查某条帖子下的回复,把影视片单分类整理,连续五天并附链接。中文转述称使用需要把 X 账号与 Grok Bot 关联(原句被截断)。

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MCP 与工作流近期动态

Wabi 2.0:多人共用一个 agent 会话

Wabi 创始人宣布 Wabi 2.0 上线:个人 agent 通常是一人一个对话,而 Wabi 让伴侣、朋友等多人加入同一线程,让它办事并生成需要的小应用。几位业内人士称赞,也有人展示用共享线程协调养狗、外卖和兽医预约。

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MCP 与工作流观点观察

新版 Claude Projects:协调者加多线程 agent 的界面

Ethan Mollick 评价新版 Claude Projects 适合多 agent 工作:用户面对一个协调模型,背后多个独立 agent 各开线程、互相传递消息,需要调试但很强大;它与旧版 Projects 同名却无关。另一位用户提醒,它与本机直接开会话差别很大,尤其在访问本机资源和全局 Skill 上。

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Google 开源 Harness²:每个任务自己改 harness,权重不动

AI 教学账号介绍 Google 开源的 Harness²:harness 指围绕模型的系统提示、工具、记忆、技能和子 agent,传统做法是人设计一次,agent 用同一配置跑所有任务;Harness² 让 agent 针对每个新任务提出修改,运行多个候选,并合成更好的 harness,模型权重不变。

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EvoOntology:让 agent 自己维护数据说明书

人大开源 EvoOntology:让 agent 维护一本『数据说明书』(指标定义、表关系、业务约束),每条用真实数据验证后才入库,使用时经 MCP 按需查,跑完后只修出错的部分。转述称同一模型得分涨 8.8 分,而整段塞进提示词反而掉 15 分。

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Agency Agents:按部门分好的 AI 专家角色库

开源项目 Agency Agents 为编码工具提供按部门分好的专家角色库(中文版称 275 个角色,英文版称 230 多个),每个角色写好语气、流程、交付物和成功指标,可装进 Cursor、Claude Code、Codex 等;转述称约 16 万星、MIT 协议。

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Archify:让 agent 画出能和代码对上的架构图

开源项目 Archify 给编程 agent 加上架构图生成技能:在对话里描述系统或让它读仓库,输出自包含的交互式 HTML 架构图,支持前后对比、路径追踪和导出分享卡片;可配合 Claude Code、Codex、OpenCode 使用。

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MCP 与工作流近期动态

Grok Bot 邮箱:每个 bot 一个,还是全体共用一个

Grok Bot 0.70.2 的发布说明称每个 bot 可领取自己的 @mail.grokbot.com 邮箱并起草邮件由你发送,聊天里可显示 Figma、Notion、Canva 等应用的卡片,bot 可无需连接就搜索 X。但有用户引官方文档指出:一个用户只能领一个邮箱,旗下 bot 共用,收信不会自动唤醒 bot,发信仍需人工确认。

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Vercel Drives:agent 的文件和运行环境分开

Vercel 博客称,Vercel Drives 已对 Vercel Sandbox 全面可用:agent 的文件存在独立的盘上,换沙箱或换运行时可直接挂载续用;多个沙箱可只读共享,也可分叉出各自可写的副本。默认 1 TiB,Hobby 版 1 GiB。

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Shopify Shop MCP:agent 可搜商品、建购物车并结账

Shopify 开发者更新日志称 Shop MCP 已上线:一个 MCP 连接即可搜索 Shopify 商品目录、建购物车、在购物者确认金额和付款方式后完成 Shop Pay 结账,并查询订单;搜索不需要 API 密钥,上线时没有 webhook。

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PASAC:Agent 安全评估中的持续边界验证框架

这篇比较案例研究提出边界保障框架,把任务范围契约、运行前检查、出口限制、凭据约束、监测与自动停止连接起来。导读关注的是研究提出的持续验证方法:不能因为测试原本设定为隔离环境,就假定执行期间一直没有越界。

研究论文
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从五类插件需求反推自己的缺口

小墨同学整理的插件清单覆盖 MCP 接入、任务委派、网页资料、长会话和向用户提问。比起逐个安装,更值得借用的是需求分类:当前任务究竟缺访问能力、上下文容量,还是一个能及时纠正歧义的反馈入口。

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MCP 与工作流方法阅读

把 Agent 状态放到运行环境中理解

这篇中文转述围绕 Pi 与 Durable Objects 的组合,讨论运行时、会话状态和存储的关系。可借此思考任务停在边缘节点或云端进程时,哪些上下文需要持久化、哪些副作用必须单独记录,而不只比较提示词长度。

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MCP 与工作流方法阅读

为什么恢复流程要先记录执行意图

作者用 Pi Durable 的介绍解释意图先落盘、只读操作重放和写操作中断标记等设计。可借用的工程问题是:工具调用发生前记录了什么,崩溃后如何判断是否执行,以及子任务失败时怎样清理剩余工作。

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