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Skills

把已经做过的工作,整理成可复用、可维护的小模块。

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google/adk-recipes:Google 把 ADK 示例收进一个仓库

Google 开发者博客介绍 google/adk-recipes 仓库:分 core、plugins、contrib 三层,收录 ADK 参考模式、可直接装进编码助手的垂直技能(如零售商品搜索、虚拟试穿),以及多语言的部署示例。

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上万个工具怎么选:8B 小模型经强化学习胜过 402B

arXiv 论文:工具库超过一万个时,选对工具成为瓶颈。作者用强化学习训练小型开放模型来拆解指令并在检索候选中选工具,称在 ToolBench 上后训练的 Qwen3-8B 超过 Llama-4-Maverick(402B),并能迁移到别的检索器和工具库。

研究论文
Skills方法阅读

编程 agent 的技能粒度:宏技能失败时退回细步骤

arXiv 论文提出「自适应技能粒度」:编程 agent 可用原子工具调用、宏技能或先宏后微的混合方式完成任务;系统按任务结构和执行状态选粒度,宏技能失败时用有限状态执行器退回细步骤恢复。称固定宏技能适用时高效、错配时脆弱。

研究论文
Skills近期动态

Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下 AAIF

Simon Willison 转述 Anthropic 公告:Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation(AAIF),与此前捐出的 MCP 同一归宿;AAIF 由 Anthropic、Block、OpenAI 去年共同发起。

实践记录
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Google 开源 Harness²:每个任务自己改 harness,权重不动

AI 教学账号介绍 Google 开源的 Harness²:harness 指围绕模型的系统提示、工具、记忆、技能和子 agent,传统做法是人设计一次,agent 用同一配置跑所有任务;Harness² 让 agent 针对每个新任务提出修改,运行多个候选,并合成更好的 harness,模型权重不变。

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EvoOntology:让 agent 自己维护数据说明书

人大开源 EvoOntology:让 agent 维护一本『数据说明书』(指标定义、表关系、业务约束),每条用真实数据验证后才入库,使用时经 MCP 按需查,跑完后只修出错的部分。转述称同一模型得分涨 8.8 分,而整段塞进提示词反而掉 15 分。

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Agency Agents:按部门分好的 AI 专家角色库

开源项目 Agency Agents 为编码工具提供按部门分好的专家角色库(中文版称 275 个角色,英文版称 230 多个),每个角色写好语气、流程、交付物和成功指标,可装进 Cursor、Claude Code、Codex 等;转述称约 16 万星、MIT 协议。

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Archify:让 agent 画出能和代码对上的架构图

开源项目 Archify 给编程 agent 加上架构图生成技能:在对话里描述系统或让它读仓库,输出自包含的交互式 HTML 架构图,支持前后对比、路径追踪和导出分享卡片;可配合 Claude Code、Codex、OpenCode 使用。

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Skills近期动态

Shopify Shop MCP:agent 可搜商品、建购物车并结账

Shopify 开发者更新日志称 Shop MCP 已上线:一个 MCP 连接即可搜索 Shopify 商品目录、建购物车、在购物者确认金额和付款方式后完成 Shop Pay 结账,并查询订单;搜索不需要 API 密钥,上线时没有 webhook。

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