Argon 单价低，总 token 却可能更多：一个同题测试
CursorBench 上 Gemini 4 Argon 为 52.9%，Opus 5.5 为 57.8%。一位用户转述同一编程任务：Argon 约烧 400 万 token，Opus 5.5 中档约 24 万；另一组数据（272 个 Salesforce 任务）却显示两者成功率接近、Argon 成本约为 Opus 的九分之一。
seekjourney@seekjourney原帖
为什么值得留
比较模型成本，要用自己的任务算『总 token 乘单价』。
可以从这里开始
挑 3 个典型任务，各跑两个模型，记录总 token 与花费。
阅读时留意
两组都是转述的第三方测试；任务类型、重试次数与定价口径不同，不能互相抵消。
OnBalls 导读整理于 2026.10.22。只读存档的帖文及同事件其他帖子的文字；原测试者的设置未读，数字均为转述。