长任务里准确率的小优势会被放大
Ethan Mollick 引用一篇论文说：模型准确度与判断力的小幅提升，在长程任务中会不断累积，造成结果上的巨大差距，因此他怀疑前沿模型可以轻易被便宜模型替代，并建议用最好的模型做编排者。
Ethan Mollick@emollick原帖
为什么值得留
做模型选型时，把任务长度也算进去，不只看单步价格。
可以从这里开始
找到原论文，看它的任务长度、实验设置和是否有成本对比。
阅读时留意
帖里没有给出论文名称和数字；『用最好模型做编排者』是作者的建议，并非通用结论。
OnBalls 导读整理于 2026.10.22。只读存档的帖文全文及可见引用；未打开链接内容，帖中数字和说法未独立核实。