Perplexity Decider v1.2：返回带概率答案的开放决策模型
Perplexity 发布开放权重的多模态决策模型 Decider v1.2（27B）和 Flash v1.2（4B）：接收文本或图像，返回带概率的类型化答案，一次请求里的多个问题单趟完成，称推理最高快 5 倍。已上 Hugging Face、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway。
Aravind Srinivas@aravsrinivas原帖
为什么值得留
做分类、判定类任务时，可对比这类专用小模型与通用大模型的成本。
可以从这里开始
拿 50 条自己的对、错、未涉及判定样本，分别用 Flash 和现用模型测准确率与花费。
阅读时留意
『最高快 5 倍』『Decision Index 第一』是发布方或榜单口径；ClaimBench 只测金融文档声明；价格说法未核。
OnBalls 导读整理于 2026.10.22。只读存档的帖文、官方引用与同事件其他帖子的文字；模型卡、榜单与论文未打开，所有对比为发布方或榜单口径。