Indra OCR 1.1：100 万参数、纯 CPU 的文字识别
Datalab 发布 Indra OCR 1.1：主模型约 100 万参数，纯 CPU 运行，默认模型下载约 76MB；称 32 核每秒 44 页，在 OmniParseBench 上与 34 亿参数的 DeepSeek OCR 2 只差 4 分，比 Tesseract 快 15 倍且更准，支持 80 多种语言和手写。
tvytlx@tvytlx原帖
为什么值得留
文档数字化想省 GPU，可把它加入对比名单。
可以从这里开始
用 20 页自己的扫描件（含表格和手写）跑一遍，比较与现用方案的准确率与耗时。
阅读时留意
榜单分数和速度为发布方口径；OmniParseBench 的构成、复杂版面与表格表现未见；手写效果节选没数据。
OnBalls 导读整理于 2026.10.22。只读存档的帖文、发布方引用与同事件另一条帖子；模型页和基准未打开。