Memora 基准：agent 记忆要会忘，旧信息用了要扣分
dev.to 文章介绍 ACL 2026 Findings 论文中的 Memora 基准：模拟 10 个职业角色跨周、月、季度的上千次记忆增删改，用会惩罚过时信息的 FAMA 指标评测；称常见记忆基准大多只测一次性事实的召回。
Shaan原始发布
为什么值得留
评估记忆功能时，多测一项「用户改了主意后它是否还在用旧信息」。
可以从这里开始
在你常用的 AI 助手里改一条之前说过的偏好，一周后问一个依赖它的问题，看用的是新还是旧。
阅读时留意
二手介绍，未读论文；记忆 agent 与直接读历史的模型用的底座不同，作者也提醒不是对等比较。
OnBalls 导读整理于 2026.10.24。只读收件箱保存的文章前 4000 字（截断）；未读论文原文。