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LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B,面向端侧推理与 Agent

LiquidAI 在 10 月 13 日的团队文章中介绍 LFM2.5-24B-A2B:以较小的每步激活规模支持端侧推理与工具调用,并解释混合架构、上下文扩展和面向 Agent 的训练阶段。它适合观察本地模型如何把训练与运行时任务连接起来。

LiquidAI · Hugging Face原始发布
01

为什么值得留

比较端侧方案时同时记录模型存储、激活计算和实际任务。

02

可以从这里开始

选一个只读工具任务,先估算硬件和运行环境再决定试验。

03

阅读时留意

原页已核;速度与榜单为团队自测,未本地运行,不采用领先宣传。

OnBalls 导读整理于 2026.10.15。已读官方原页的可见日期与架构、训练及使用范围正文;未实测。

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