EmbeddingGemma 2：一个开源模型嵌入文本、图、音视频
Google 开发者博客称，EmbeddingGemma 2 是紧凑的开源多模态嵌入模型，把文本、代码、图片、视频和音频映射到同一个 768 维空间；可按需只加载需要的模态编码器（270M～740M 参数），并支持把维度截到 128 以省存储。
developers.googleblog.com原始发布
为什么值得留
做个人知识库或多媒体检索的人，可以用一个本地小模型统一处理笔记、截图和录音。
可以从这里开始
用 sentence-transformers 加载文本编码器，拿你的 100 条笔记试 768 维和 128 维的检索结果差多少。
阅读时留意
「检索性能保持很高」是发布方说法，节选没有基准；许可证需看模型卡（Gemma 系列有自己的使用条款）；中文效果未知。
OnBalls 导读整理于 2026.10.23。只读收件箱保存的博客摘要；未打开开发者指南和模型卡。