SageMaker 训练会话：自己写训练循环，不管 GPU
AWS 机器学习博客介绍 SageMaker AI 训练会话 API：用户在 Python 脚本里写自己的训练循环（SFT、RL 或自定义目标），服务负责 GPU；文中有 GSM8K 上的 GRPO 示例和竞赛编程的强化学习示例。同日 AWS 宣布该功能正式可用。
Nicolas Jourdan原始发布
为什么值得留
想做后训练又不想管集群的人，可以对照这类托管服务和 Together 的同类产品选型。
可以从这里开始
先在本地用小模型跑通一个 GRPO 示例，确定数据和奖励函数，再决定要不要上托管服务。
阅读时留意
价格、可用实例和地区节选没有；示例任务偏学术基准，不代表你的数据上的效果；同类托管服务在增多，需横向比较。
OnBalls 导读整理于 2026.10.23。只读收件箱保存的博客摘要；未打开正文、SDK 文档与价格页。