这是一份本轮整理的检查表。它解决一个很具体的问题：AI 跑完以后，你根据什么判断它做完了、做错了，还是根本没读到材料。
它是编辑建议。没有大规模样本证明“用了这张卡正确率一定提高”。它的价值是把常见缺口摊开，让你少在事后补定义。
小卡
| 项 | 开始前写下 | 结束后检查 |
|---|---|---|
| 任务 | 要完成哪个具体动作 | 是否真的得到对应结果 |
| 输入 | 哪些文档、图片、版本、边界不可少 | 实际读取了哪些，缺了哪些 |
| 依据 | 哪个来源支持关键判断 | 链接内容是否支持这句话 |
| 输出 | 格式、数量和成功条件 | 用一个真实样本走最终入口 |
| 失败 | 无结果、部分完成、错误如何区别 | 原因、影响范围、下一步是否清楚 |
| 恢复 | 需要保留哪份原件或旧版本 | 能否检查、重做或回到之前状态 |
怎么用，怎么不用
适合：一次只处理一个小任务，例如整理一份教程、改一个导入函数、检查一次自动化退出码。
不适合：把它当成模型评测基准，或当成购买某个 AI 产品的理由。卡片本身没有产品对比数据。
建议将这张卡作为系列的共同底层资产。读者反复使用并提出问题后，再决定是否做成更完整的模板。当前不需要下载页、邮箱门槛或自动私信机器人。