MCP 与工作流案例记录
一个 Amp 会话里完成：修 bug、查日志、关开关、发邮件、上线修复
Amp 的 Thorsten Ball 列出他在一个会话里完成的事：修好一个 bug、结合线上日志分析第二个 bug、叫同事加入、关闭线上功能开关、发邮件通知用户、开始修复并上线。
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评估与原理资源入口
Neko-OPSD：用 MiniCPM5-2B 做自蒸馏，公开 1.24 万条评测回复
OpenBMB 官方介绍社区项目 Neko-OPSD：用 MiniCPM5-2B 探索自蒸馏，公开训练数据、方法、脚本，以及五次实验共 12,400 条评测回复，目的是让实验更容易检查和复现。
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图像与视频近期动态
Seedance 2.5 4K：10 位色深，细节更足
BytePlus 官方称 Seedance 2.5 4K 能更完整地渲染纹理、轮廓和细节，并配合 10 位色深带来更丰富的色阶和更平滑的过渡。
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评估与原理近期动态
Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB：权重、数据与训练配方都开放
NVIDIA AI 官方账号称 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是开放、可定制的小模型，权重、数据和训练配方都公开，已上架 Hugging Face。
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设计与演示近期动态
Figma 加入 iPhone Duo 预设：设计、原型和 Make 都能选
Figma 官方称 iPhone Duo 的画框预设已加入属性面板、原型设置、Figma Make 预览设备选择和代码图层全屏视图。
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图像与视频近期动态
HeyGen Video 1 与 Voice 1 上架第三方平台：音画同出
Sunra 官方称 HeyGen Video 1 和 Voice 1 已在其平台上线；称 Video 1 可在生成画面时同时生成对白、环境声和音效，并用参考图、视频和音频保持人物一致；Voice 1 一个声音支持 39 种语言。
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评估与原理近期动态
Liquid d1.1：结构化决策模型，输入每百万 token 0.02 美元
Liquid AI 官方称 d1.1 的决策质量明显好于 d1，接近 d1-ultra，同时更快、成本不到一半；面向快速、结构化的决策任务，输入价格为每百万 token 0.02 美元。
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评估与原理案例记录
同一道单文件动画题：Opus 5.5 与 Kimi K3.1 Pro 对比
一位开发者给 Opus 5.5 和 Kimi K3.1 Pro 出了同一道题：只用 Canvas 2D、不引外部库，在单个 HTML 里做出含 4 种画风、昼夜循环、动态光影和交互控件的场景，让读者看结果自己判断。
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产品与运营近期动态
Figma Make 接入 Payload CMS：做网站自带后台，已全量开放
Figma 官方称已把 Payload CMS 接入 Figma Make，用户可以做出自带后台的网站，并称今天起所有人可用。
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MCP 与工作流近期动态
Grok Bot 0.75.5：新增保管库，可代填登录与银行卡
Eric Zakariasson 称 Grok Bot 0.75.5 已稳定版推送：新增保管库（vault），可保存登录信息、银行卡和联系方式并由 bot 代填；转发邮件保留原格式和附件；对用户主动要求的操作减少确认卡片。
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评估与原理案例记录
Kimi K3.1 推理更省：约为 Opus 5.5 三分之一的成本（用户测）
一位用户称 K3.1 完成同类任务时推理 token 约 6.5k，少于 K3 的约 8k；按他的测算，K3.1 成本约为 K3 的三分之二、Opus 5.5 的三分之一。属于个人测算。
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部署与监控资源入口
vLLM 多模态缓存漏洞：一个客户端可让整个引擎崩溃
GitHub 安全公告 GHSA-p92p-rxj5-7p2x 称：vLLM 把客户端传入的多模态 uuid 直接当缓存标识，前后端两级缓存淘汰不同步，未鉴权的客户端可在默认配置下让 EngineCore 崩溃，需整体重启。公告称在 v0.29.0 官方镜像上验证。
维护者资料
开发与协作近期动态
Copilot 用量统计能按技能、自定义 agent、MCP 名字拆分
GitHub 更新日志称，Copilot 用量指标 API 现在会列出组织自建的技能、自定义 agent、MCP 服务器、斜杠命令和插件的名称，不再统一归入一类。
官方资料
订阅与成本方法阅读
TTS 自动扩缩容：用两次实测代替拍脑袋
AWS 机器学习博客：在 SageMaker 上部署自定义 TTS 时，扩缩容阈值常靠猜，猜错要么浪费 GPU，要么超出延迟目标。文中把 Kokoro-82M 做成自定义容器，用线上端点测得的两个量 Q_max 和 T_total 推出扩缩策略。
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订阅与成本资源入口
SageMaker 训练会话：自己写训练循环，不管 GPU
AWS 机器学习博客介绍 SageMaker AI 训练会话 API：用户在 Python 脚本里写自己的训练循环（SFT、RL 或自定义目标），服务负责 GPU；文中有 GSM8K 上的 GRPO 示例和竞赛编程的强化学习示例。同日 AWS 宣布该功能正式可用。
官方资料
订阅与成本近期动态
GLM 5.3 Flash 上 Mistral API：每百万输出 0.5 美元
Mistral API 更新日志称，Z.ai 的 GLM 5.3 Flash 已上架：多模态 MoE，总参数 320B、激活 18B，1M 上下文，面向 agent 工作流、视觉编码和工具调用；每百万 token 输入 0.15、缓存输入 0.03、输出 0.50 美元。
官方资料
MCP 与工作流方法阅读
语音 agent 降延迟：按句子边生成边合成
AWS 机器学习博客介绍：语音 agent 常等完整回复再合成语音，用户会明显感到延迟；文中把 agent 生成的每一句话立刻送给 SageMaker 上的 Kokoro-82M 合成，再用 SSE 或二进制通道把音频推回浏览器。
官方资料
提示与上下文资源入口
长对话里模型记得规则却不再照做：状态完整性崩塌
arXiv 论文定义「状态完整性崩塌」：模型能复述先前给的约束，却在后续回合不再执行。StateTrack-Bench 覆盖数字、格式、角色、事实、逻辑规则，七个模型快照的严格保持率在 62.4%～100% 之间；约 88.6% 的失败是行为漂移而非遗忘。
研究论文
MCP 与工作流资源入口
EpiSEM-Bench：工具返回漏掉关键事实时，agent 会越界
arXiv 论文提出 EpiSEM-Bench：300 对危险/安全配对任务、六个领域，系统地删掉工具返回中的安全关键事实，测 agent 是否照样执行被禁止的动作、会不会主动补查。称十个模型差异很大，给补查通道后所有模型的越界都减少。
研究论文
知识库与笔记资源入口
带记忆的回答用户未必更喜欢：87 人的对比实验
arXiv 论文用 87 名参与者自己的 ChatGPT 提问和个人记忆，收集约 1000 组成对偏好判断：结合记忆的回答并不总被偏好，有时用户明显更喜欢不用记忆的回答；自动评审比用户更偏爱带记忆的回答。作者的奖励模型预测准确率 72.8%。
研究论文
部署与监控资源入口
Apple Silicon 上哪些推理加速有效：投机解码反而变慢
arXiv 论文在四台 Apple 机器上测四类推理优化：KV 缓存裁剪最多带来 1.75 倍吞吐（在桌面 NVIDIA 卡上反而可能降速）；所测投机解码方法在 Apple 上全部降低吞吐；CUDA 内核思路只部分可迁移；量化收益因机器而异。
研究论文
Skills资源入口
上万个工具怎么选：8B 小模型经强化学习胜过 402B
arXiv 论文：工具库超过一万个时，选对工具成为瓶颈。作者用强化学习训练小型开放模型来拆解指令并在检索候选中选工具，称在 ToolBench 上后训练的 Qwen3-8B 超过 Llama-4-Maverick（402B），并能迁移到别的检索器和工具库。
研究论文
订阅与成本观点观察
模型路由的上限：性能预测器很难胜过模型自信度
arXiv 论文从理论和 16 个模型的实验论证：用于路由的性能预测器，只有在候选模型本身不够好或预测器额外容量很大时，才明显胜过「模型自己的答案概率」这个简单基线；并推广到两级级联路由。
研究论文
设计与演示近期动态
Canva 发布首个自研图像生成模型
TechCrunch 报道：Canva 推出第一个自研图像生成模型，向所有用户开放，称更可定制、成本更低。The Verge 同日报道称它会先规划设计再生成。
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